Was digitale Mitarbeiter im echten Betrieb machen.
Konkrete Projekte und Anwendungsfälle aus Support, Finance, Operations, Produkt und strukturierten Interviews. Die Seiten zeigen Aufgabe, Kontext, Grenzen und Übergaben, nicht nachträglich erfundene Effizienzwerte.
Projekt besprechenFünf Beispiele für kontrollierte KI-Systeme.
Die Beispiele zeigen, wie ein digitaler Mitarbeiter oder ein KI-System eingegrenzt wird: mit Aufgabe, Datenkontext, Rechten, Übergaben und klaren Grenzen.
Finn im Finance-Prozess
Ein digitaler Finance-Mitarbeiter, der Rechnungen prüft, Daten abgleicht und Abweichungen mit Kontext an Menschen übergibt.
Mehr ansehenEva im Operations-Prozess
Ein digitaler Operations-Mitarbeiter, der wiederkehrende interne Vorgänge vorbereitet und klare Übergaben ermöglicht.
Mehr ansehenSam im Support-Prozess
Ein digitaler Support-Mitarbeiter, der Anfragen strukturiert, Wissen nutzt und Antworten zur Freigabe vorbereitet.
Mehr ansehenAI Sleep Coach für sleep²
Ein KI-System im Produkt, das täglich zehntausende Sleep Analysis Cards in über 15 Sprachen erzeugt und dem Sleep2-Glossar folgt.
Mehr ansehenKolloqo für IRC-Consult
Ein KI-Interview-System, das strukturierte Befragungen dialogischer macht und Antworten für Fragebogenprozesse vorbereitet.
Mehr ansehenKeine Case Study ist ein Freifahrtschein für Automatisierung.
Die wiederkehrende Struktur ist wichtiger als die Branche: ein klarer Eingang, bekannte Daten, definierte Aufgabe, nachvollziehbare Ausgabe und eine Übergabe, wenn der digitale Mitarbeiter nicht entscheiden soll.
Deshalb stehen auf diesen Seiten bewusst keine freigezeichneten Effizienzwerte. Wo Zahlen oder Wirkungsversprechen fehlen, bleiben sie draußen.
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Einen ähnlichen Prozess besprechenYuno stellt dir vier kurze Fragen und hilft, den nächsten Schritt einzuordnen: KI Kompass, Pilot oder Sicherheitsgespräch.